Docs Category: Data Analyse - Programmeren in Python

Skip to content

Programmeren in Python, leer de nieuwste technieken

Home
Blog
Documentatie
Cursussen

Home
Blog
Documentatie
Cursussen

Introductie

4

1.1 Wat is Python?
1.2 Python installatie
1.2.1 Python installeren voor MacOS
1.3 PyCharm Installatie

Basisprogrammering

6

2.1 Python Basis: Variabelen, Datatypes en Operatoren
2.2 Python if else (en elif)
2.3 Python list (Array, Lijsten)
2.4 Python Lussen: for loop, while loop, break, continue
2.5 Python Functies: Definities, Parameters en Terugkeerwaarden
2.6 Foutafhandeling: try, except, else, finally

Datatypes

13

3.1 Introductie tot Geavanceerde Datatypes
3.2 Python Tuple
3.3 Python Set
3.4 Python Dictionary
3.5 Werken met Strings en String-methoden
3.6 Collections Module: Krachtige Tools in Python
3.7 Iterators en Generators
3.8 List Comprehensions
3.9 Geavanceerde Sortering
3.10 Werken met Multi-dimensionale Data
3.11 Typing en Datatypes
3.12 Itertools voor Geavanceerde Iteraties
3.13 Data Conversies

Modules

8

4.1 Wat zijn Modules en Waarom zijn ze Belangrijk?
4.2 Werken met Ingebouwde Modules
4.3 Installeren en Gebruiken van Externe Pakketten
4.4 Eigen Modules Maken
4.5 Introductie tot Pakketten
4.6 Importeren en Namespaces Begrijpen
4.7 Geavanceerd: Relatief Importeren
4.8 Organiseren van Grotere Projecten

Data Analyse

3

5.1 Python Dataframe en Data Opschonen met Pandas
5.2 Python Pandas Basisstatistieken en Data-analyse
5.3 Python Numpy (NpArray): De Kracht van Numerieke Berekeningen

Webontwikkeling

5

7.1 Inleiding tot Webontwikkeling
7.2 HTTP-Verzoeken met requests: Communiceren met het Web
7.3 Webscraping met BeautifulSoup: Data van het Web Halen als er geen APIs zijn
7.4 Python Flask, een webserver & API tutorial
7.5 WSGI & WebOb

Deploy

1

Deploy met Supervisor op Ubuntu

Object Georiënteerd Programmeren

8

Wat is Objectgeoriënteerd Programmeren (OOP) in Python?
Python class & object maken
self en __init__ uitgelegd (met voorbeelden)
Attributen afschermen: @property (getters/setters)
Overerving in Python + super() (en wanneer je het beter níet doet)
Dunder methods: __str__, __repr__, vergelijken (en waarom dit je OOP-code “Pythonic” maakt)
@dataclass: snelle nette classes (minder boilerplate, meer duidelijkheid)
OOP in de praktijk: design & structuur

View Categories

Home
Documentatie
Data Analyse

Data Analyse

5.1 Python Dataframe en Data Opschonen met Pandas
5.2 Python Pandas Basisstatistieken en Data-analyse
5.3 Python Numpy (NpArray): De Kracht van Numerieke Berekeningen

Leer python op je eigen tempo met mooie interactieve hedendaagse voorbeelden.

© Copyright 2026 Programmeren in Python.

Sign inSign up

Sign in

Don’t have an account? Sign up

Remember meLost your password?

Sign up

Already have an account? Sign in